Институт образования

Научные публикации

• Книга

  Катькало В. С., Шумкова Н. В., Ужакина Ю. Б. и др.

  Корпоративные университеты России - 2025

  Настоящая книга является результатом четвертой волны исследования популяции российских корпоративных университетов, проводимого с 2022 г. высшей школой бизнеса НИУ ВШЭ. В это издание включены анализ даных о бизнес-моделях и портфелях программ этих корпоративных университетов по состоянию на 2025 г. и первый опыт сравнительного исследования отраслевых особенностей корпоративных университетов в ряде ключевых секторов экономики России. Также в нем представлены портреты 62 копоративных университетов ведущих компаний России. кроме того, в книгу включены материалы о четвертом Форуме лидеров корпоративного обучения России.Данное справочно-аналитическое издание предназначено для руководителей и специалистов корпоративных университетов, функций управления персоналом компаний, руководителей и преподавателей вузов и бизнес-школ, а также для широкого круга профессиональных менеджеров и всех, кто интересуется современными концепциями и методами управления человеческим капиталом конкурентоспособных орнаизаций.

  Издательский дом НИУ ВШЭ, 2026.

• Статья

  Корчак А. Э., Швыкова Д. А., Петрова Е. Ю. и др.

  Генеративный искусственный интеллект в письменных групповых заданиях: от категорий задач к образовательным результатам студентов вузов

  Контекст и актуальность. Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) активно используется студентами в письменных заданиях, однако его роль в групповой работе остается недостаточно изученной. Важно понять, с какими категориями задач студентам помогает ГИИ, как это меняет групповое взаимодействие и как связано с последующими образовательными результатами. Цель. Выявить категории использования ГИИ студентами при выполнении письменных заданий в группе, описать модели группового взаимодействия с ГИИ и определить связь между категориями использования ГИИ и индивидуальными баллами студентов.
  Методы и материалы. В исследовании приняли участие 143 студента третьего курса крупного российского университета. Студенты выполняли групповое письменное задание с возможностью свободного использования DeepSeek. Данные включали групповые тексты с цветовой разметкой индивидуального вклада, чатлоги взаимодействия с ГИИ, рефлексивные эссе, оценки за групповые и последующие индивидуальные письменные задания. Анализ включал качественное кодирование практик использования ГИИ и моделей группового взаимодействия, а также регрессионный анализ связи между категориями использования ГИИ и индивидуальными баллами.
  Результаты. Были выделены две категории использования ГИИ: формальная, связанная с доработкой формы текста, и содержательная, направленная на развитие идей и аргументов. Также были выявлены четыре модели группового взаимодействия с ГИИ: изолированное, коллективное, асимметричное и ограниченное. Регрессионный анализ показал, что формальное использование ГИИ демонстрирует наиболее устойчивую положительную связь с индивидуальными баллами студентов, тогда как содержательное использование связано с результатами слабее.
  Выводы. Полученные результаты показывают, что ГИИ может выступать не только как инструмент поддержки письма, но и как элемент групповой динамики, связанный с распределением ролей, координацией и последующими результатами.

  
  
  
  

  Психологическая наука и образование. 2027.

• Глава в книге

  Катькало В. С., Шумкова Н. В.

  Корпоративные университеты России в 2025 г.: результаты четвертой волны исследования

  Статья об основных результатах четвертой волны исследования популяции корпоративных университетой России: особенности методологии, анализ общих данных о корпоративных университетах-участниках проекта, места корпоративных университетов в управлении развитием материнской компании, структуры и источнков кадрового состава команды, портфеля образовательных решений, инновационной деятельности и использования цифровых технологий и ИИ, системы "Лидеры учат лидеров", внешних провайдеров и партнерств с вузами.

  В кн.: Корпоративные университеты России - 2025. Издательский дом НИУ ВШЭ, 2026. С. 12-44.

• Препринт

  Бесстремянная Г. Е., Бакшук М. В.

  Инновационная деятельность российских промышленных предприятий

  В данной статье рассматривается реакция российских предприятий обрабатывающей промышленности на ужесточение экономических санкций с акцентом на период после 2022 года. Хотя санкции в целом негативно сказываются на экономическом росте и эффективности деятельности компаний, есть некоторые свидетельства того, что они также могут подталкивать компании к инновациям, а негативный эффект преодолевается при помощи адаптации компании. Исследование заполняет пробел в понимании фактического влияния инвестиций в НИОКР на рост компаний в условиях санкций и даёт представление об эффективности инноваций как стратегии устойчивости в экономике, находящейся под жёсткими санкциями. В работе используется метод динамических панели с оценкой Ареллано-Бонда для того, чтобы учесть необходимые особенности моделирования роста.

  Сборник трудов Шаталинской школы-семинара. 48 заседание. ЦЭМИ РАН, 2026