Ю.Кузьмина, Д.Попов, Ю.Тюменева
Кто поступает в вузы Москвы? Типологизация первокурсников через двухшаговый кластерный анализ. (На материалах Мониторинга образовательных и трудовых траекторий выпускников школ и вузов)
Недавний выпускник школы, оказавшийся в стенах высшего учебного заведения, сталкивается с необходимостью быстрой социализации в новой для себя среде. Успешность этого процесса зависит от многих личностных, институциональных факторов. Тем не менее, можно с большой долей уверенности говорить о том, что процесс аккомодации к новым условиям происходит неодинаково у молодых людей, находящихся в разной социальной ситуации. 
Традиционный подход к изучению этой проблемы заключается в выделении группы слабых (с точки зрения академической успеваемости) студентов, и в попытке интерпретации их неудач. Однако это в значительной мере упрощает ситуацию, так как с одной стороны эта группа рассматривается как гомогенная, а с другой – вне фокуса исследовательского внимания остаются другие группы учащихся, не оказавшихся на грани, но тем не менее также сталкивающихся со значительными сложностями. Кроме того, в условиях российского высшего образования академическая неуспеваемость выявляется зачастую лишь на стадии первой экзаменационной сессии, что не позволяет проводить работу с неадаптировавшимися студентами и приводит к их отчислению уже на раннем этапе обучения.
Альтернатива традиционному подходу, предлагаемая в рамках настоящей работы, заключается в выявлении посредством статистического анализа качественно разнородных групп студентов. Представители каждой из этих групп сталкиваются со своими собственными типичными проблемами при обучении в вузе, и предлагаемая модель позволяет оценить возможности и потенциал учащихся в каждой группе, определить наиболее вероятные риски уже на самых ранних этапах обучения. В основу анализа легли данные масштабного обследования первокурсников вузов Москвы, реализованного в 2011 году (всего было опрошено 1993 учащихся вузов Москвы). 
Для выделения кластеров был применен двух шаговый кластерный анализ. Этот метод позволяет выделять однородные группы респондентов на основе как метрических, так и интервальных переменных и хорошо работает на больших выборках. В основу кластеризации легли несколько показателей: семейные характеристики студента; его академическая успешность; особенности процесса выбора студентом специальности.
В результате было выделено 4 кластера, в которые вошли 87% опрошенных студентов. Принятое кластерное решение характеризуется не только очевидной валидностью (легкость интерпретации), но, кроме того, внутренней и внешней валидностью (кластеры отличались друг от друга не только по показателям, вошедшим в основу кластеризации, но и по другим характеристикам), оцененной методами хи-квадрат и ANOVA.  
В работе предложены подробные характеристики представителей различных кластеров и различия между ними в оценке своей учебы, воспринимаемых  трудностей, жизненных и образовательных целей.