• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Институт образования

Содействовать доказательному улучшению сферы образования и человеческого развития

Текст ни о чем, хоть и написан красиво: или почему в цифровую эпоху Аристотель живее всех живых

Нейросети стали чем-то вроде волшебной кнопки для студентов. Раз клик — готова структура эссе или дипломной работы, два — подобраны аргументы, три — и вот, по мановению «палочки», чудо-текст строчка за строчкой складывается сам собой. Но, как известно еще по школьной программе, если в одном месте что-то прибывает, в другом неизбежно убывает. Эту «диалектику жизни» в отношениях студента и искусственного интеллекта обсудили эксперты на открытом семинаре ВШЭ по образованию.

Текст ни о чем, хоть и написан красиво: или почему в цифровую эпоху Аристотель живее всех живых

© AI

На первый взгляд кажется, что с нейросетью студенту можно забыть обо всех учебных хлопотах. Подобно скатерти-самобранке, она создает все из ничего. Молодому человеку остается только поблагодарить «бога технологий» и придумать, как повеселее провести свободное время. Вот только эта магия быстро исчезает, когда речь заходит о содержании.


Исследователи из Китая проверили, как студенты справятся с академическим письмом с помощью нейросети. Эйфория от скорости и легкости работы развеялась так же быстро, как и появилась. Вместо помощи ИИ подкинул свои «фирменные» ловушки — за гладкими формулировками часто скрывались нестыковки, пустые рассуждения и придуманные детали. 


Качество текста напрямую зависело от того, насколько тот или иной студент умел формулировать запросы и проверять ответы. Как отметили исследователи, многим не хватало именно этих умений. Без собственного анализа и понимания темы нейросеть выдавала аккуратный, но бессмысленный результат.


В этом и кроется особенность работы с ИИ — он словно цифровая фата-моргана. Сначала все выглядит как готовое решение. Но стоит всмотреться, и мираж исчезает. Даже самая крутая нейросеть все равно остается набором единиц и нулей, который не понимает смысла, как это делает человек. Ей безразлично, насколько ответ точен и соответствует ли он теме. Машина просто выбирает слова и формулировки по шаблонам и вероятностям.


Эксперты на семинаре говорили, что ИИ в образовании — это точно не катастрофа, а повод пересмотреть привычные подходы. Одного умения пользоваться технологией мало, важно учить студентов формулировать вопросы, анализировать и рассуждать по законам правильного мышления, которые Аристотель сформулировал задолго до появления первых алгоритмов.


Полная запись ВК видео  / Youtube