Как меняется спрос на ИИ-навыки на российском рынке труда
Терников А. А., Мальцева В. А., Ильященко К. А., Маничев Г. Г., Козин Г. Е. (2026). Эволюция спроса на ИИ-навыки на российском рынке труда // Вопросы экономики. № 8. С. 55–73. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2026-8-55-73
В статье анализируется, как менялся спрос на ИИ-навыки на российском рынке труда в 2021–2025 годах — до и после массового распространения генеративного искусственного интеллекта. Эмпирическую основу исследования составили более 700 тыс. онлайн-вакансий, для анализа которых авторы использовали методы обработки естественного языка и эконометрического моделирования. Результаты показывают, что ИИ-навыки пока остаются сравнительно нишевыми и встречаются менее чем в 3% вакансий, однако спрос на них устойчиво растет, прежде всего в высокотехнологичных отраслях и высококвалифицированных профессиях. Наиболее высокая концентрация требований к ИИ-навыкам наблюдается в финансовой и страховой деятельности, сфере информации и связи, профессиональной, научной и технической деятельности, образовании и обрабатывающих производствах.
Одновременно меняется экономическая отдача от владения ИИ-навыками. Зарплатная премия за них остаётся выше, чем за другие рассматриваемые группы навыков, однако ее величина сократилась с 31,8% в 2022 году до 11,8% в 2025 году. Авторы связывают это с массовизацией ИИ, ростом предложения работников с соответствующими компетенциями и постепенным включением ИИ-навыков в более сложные наборы профессиональных компетенций. На рынке труда всё больше ценится не владение ИИ само по себе, а его сочетание с аналитическими, управленческими и другими специализированными навыками.
Исследование не обнаруживает выраженного эффекта замещения человеческого труда искусственным интеллектом. Напротив, результаты указывают на преобладание эффекта дополнения: ИИ-навыки повышают ценность уже существующих аналитических и управленческих компетенций, особенно в профессиях, не связанных непосредственно с ИТ. Авторы характеризуют складывающуюся ситуацию как сценарий «мягкой комплементарности», при котором на раннем этапе массовизации ИИ основным изменением становится не вытеснение работников, а формирование новых сочетаний навыков и способов взаимодействия технологий с человеческим капиталом.
Полученные результаты указывают на необходимость более точной настройки образовательной и кадровой политики: развития навыков, комплементарных ИИ, поддержки отраслей и регионов, отстающих в цифровой трансформации, а также мониторинга возможного неравенства в доступе к качественным рабочим местам, связанным с использованием новых технологий.
Со статьей можно ознакомиться на сайте журнала «Вопросы экономики».
Об этом исследовании пишут деловые СМИ: Forbes, Коммерсантъ, РБК