Публикации

Измерение в социальных науках подразумевает, что измеряемый признак количественный, то есть можно не только упорядочить величины признака, но и разницу между упорядоченными величинами выразить с помощью некоторой единицы измерения. Однако необходимость проверять это базовое допущение зачастую игнорируется. В пользу игнорирования имеются свои доводы, но фундаментально оно отвлекает социальные науки от выполнения основной задачи — исследовать реальность. В данной работе проверялось одно из требований к порядковой структуре мотивов — требование транзитивности: если а > b и b > c, то а > c. Если транзитивность не соблюдается, то мотивы невозможно оценивать даже в порядковой шкале («больше – меньше», «сильнее – слабее»), не говоря уже об их количественном измерении, на которое претендуют все методики с ликертовскими шкалами. На выборке в 250 студентов показано, что около половины респондентов соблюдали транзитивность при упорядочивании величин мотивов (внутренних, внешних и социальных), что оправдывает использование порядковых шкал для оценки, по крайней мере, для указанных мотивов и для двух величин: «больше» и «меньше»; однако даже в этих случаях для обоснования использования шкал Ликерта требуется дальнейшая проверка допущений об аддитивности для измерения мотивов. Другая же часть респондентов (около 40%) не смогли либо различить, либо упорядочить мотивы, поэтому не только измерение, но даже упорядочивание мотивов в этих случаях невозможно. Сделан вывод, что ошибка транзитивности связана с индивидуальными особенностями респондентов и требует дальнейшего изучения как систематическая.

Результаты исследований в области STEM-дисциплин свидетельствуют о наличии гендерных различий в восприятии учащимися своих способностей к математике. Даже при равной с мальчиками успеваемости девочки высказывают более скромные ожидания в отношении освоения предмета и ниже оценивают свою компетентность. Получены данные, подтверждающие, что нивелировать гендерный разрыв в оценке способностей к математике и повысить интерес девочек к предмету может развитие мышления роста. Одним из инструментов развития мышления роста является формирующая обратная связь. 

Проведено исследование с целью изучить влияние цифровой платформы с автоматической обратной связью на развитие мышления роста у учащихся начальной школы. В эксперименте приняли участие 6300 учащихся 3-х классов из 343 региональных российских школ. Выявлены значимые различия между учащимися экспериментальной группы, которые использовали цифровую платформу в обучении, и учащимися контрольной группы. Однако эффект от использования платформы для девочек оказался слабее, чем для мальчиков.

Результаты исследования подтверждают потенциал использования цифровых платформ с мгновенной обратной связью при формировании мышления роста в математике у учащихся начальной школы. Авторы поднимают вопрос о необходимости диверсифицировать обратную связь для мальчиков и девочек с целью нивелирования гендерных различий.

Причины, по которым внутри и вне системы образования появляются инновации, способные существенно изменить или улучшить традиционно закрытую сферу, активно изучаются в последние десятилетия. Однако ощущается дефицит разработанных методик для измерения мотивации внешних и внутренних акторов создавать инновационные проекты. В статье описываются подходы к измерению самого конструкта «мотивация инновационной деятельности» и результаты адаптации инструмента для измерения мотивов создания инновационных проектов в сфере образования. За основу была взята англоязычная шкала «Причины основания бизнеса» (PSED). В рамках исследования шкала была переведена на русский язык, адаптирована для группы инноваторов в образовании и валидизирована с использованием классического подхода, сочетающего  методологию разведывательного и конфирматорного факторного анализа (РФА и КФА), а также дополнительную оценку внутренней согласованности выявленных подшкал, сравнение оригинальной англоязычной и русскоязычной версий, содержательную интерпретацию каждой подшкалы. Адаптация шкалы проводилась на выборке инноваторов в сфере образования — участников Конкурса инноваций в образовании (N = 286). Итоговая шкала включает 16 суждений и позволяет оценить выраженность четырех мотивационных установок начала инновационной деятельности: «Значимость для общества», «Инновации и креативность», «Самореализация и достижение» и «Финансы и независимость». Выявленные мотивы отражают определенные стремления и цели инноваторов, задавая содержание и направленность их образовательных проектов. Предлагаемый инструмент может быть использован в исследовательских и практических целях для изучения мотивации проактивных акторов в образовании, а также близких групп, вовлеченных в развитие социально-значимых сфер. Полная версия итоговой методики приведена в Приложении к статье, содержит инструкции для респондентов и правила подсчета баллов по 4 подшкалам.

В материале рассматриваются установки российских учителей и руково- дителей школ относительно использования цифровых технологий. В исследо- вании, проведенном в марте 2020 г. в 20 российских регионах, приняли уча- стие 8188 учителей и представителей администрации из 190 образовательных организаций. Технологическая готовность в данном исследовании измеряется с помощью методики TRI2.0. Показатели технологической готовности — опти- мизм, инновационность, дискомфорт и отсутствие безопасности — анализиру- ются в разрезе занимаемой должности (учитель/руководитель). Описаны пять групп учителей: «скептики», «новаторы», «нерешительные», «исследователи», «избегающие». Проанализированы барьеры перехода на дистанционную форму обучения, имеющийся опыт перехода и инициативность для разных групп.

Материал будет интересен тем, кто разрабатывает и реализует проекты цифровой трансформации школьного образования; исследователям, изучаю- щим изменения в системе образования, вызванные пандемией COVID-19; руко- водителям и специалистам образовательных организаций.

Исследование выполнено при поддержке гранта Российского научного фонда — проект No 19-78-10127 «Цифровая трансформация образовательной системы: изучение инновационного потенциала, распространения инноваций на микро-, мезо- и макроуровнях и разработка механизмов сопровождения реформ».

Высшее образование не теряет своей востребованности среди населения уже долгие годы. Экспансия высшего образования сопровождается широкой дифференциацией качества университетов и их доступности для разных социальных групп. Тем самым, траектории молодых людей варьируются в зависимости от образования и доходов родителей. В настоящем выпуске на основе данных «Мониторинга экономики образования» 2020 года изучено, как семьи с разным уровнем доходов и образования оценивают возможности своих детей относительно достижения разных уровней образования. Описываются мотивы и барьеры к поступлению в университет. Рассмотрен один из способов преодоления таких барьеров – образовательный кредит.