Международная лаборатория оценки практик и инноваций в образовании

Пятый выпуск серии учебно-методических пособий «Подготовка профессионалов для нового образования» описывает опыт разворачивания и реализации проектного обучения на очных магистерских программах Института образования НИУ ВШЭ. В основу разработки модели проектного обучения положена теория о саморегулируемом обучении; она задает рамку всему процессу — от типа проектов, предлагаемых студентам, до оценочных средств, а также определяет выбор из множества альтернатив, возникающих в ходе реализации. Основной акцент сделан на осмыслении опыта проектного обучения в исследовательской магистратуре. Показан весь путь: от задумки до конкретных примеров проектов. Представлены эмпирические свидетельства, раскрывающие суть процесса проектного обучения, демонстрирующие его результаты и его восприятие всеми участниками процесса. Особое внимание уделено вопросу развилок, который подробно обсуждался как внутри офиса проектного обучения, так и с академическими руководителями программ. В дополнение к описанию системы проектного обучения в приложениях даны методические разработки, бланки проектных заданий и оценочных листов, а также реальные примеры.
Пособие может быть использовано в подготовке сотрудников вузов, отвечающих за разработку или реализацию проектного обучения, как описание методической рефлексии опыта его реализации

Numerical information can be represented in three formats: two symbolic (visual (digits) and verbal (number words)) and one nonsymbolic (analog) format. Studies have shown that the precision of symbolic numerical representation is associated with math performance. The precision of symbolic representation is mostly discussed as the precision of representation in a visual format, whereas the precision of representation in verbal format and its relation with math performance is less studied. The current study examines the precision of symbolic numerical representation in visual and verbal formats and the relationship between such precision and math performance when controlling for prior math performance, nonsymbolic numerical representation, phonological processing, reading skills and working memory. We used data from 367 Russian first graders (mean age, 7.6 years; 53% girls). To assess the precision of symbolic numerical representation, magnitude comparison tasks with digits and number words were used. It was found that the precision of symbolic representation in verbal format did not have a direct effect on math performance, but has an indirect effect via visual format of symbolic representation, even when controlling for prior math performance and other cognitive abilities.