Международная лаборатория оценки практик и инноваций в образовании

Третий выпуск серии учебно-методических пособий «Подготовка профессионалов для но-
вого образования» посвящен дизайну и подходам к преподаванию курса по методам исследо-
ваний в образовательной магистерской программе «Управление образованием» Института об-
разования НИУ ВШЭ. Пособие обобщает опыт авторов по преподаванию дисциплин, связанных
с проведением исследований, в магистратурах для управленцев и практиков в сфере образо-
вания. Необходимость пересмотра подходов к преподаванию «методных» дисциплин обуслов-
лена, с одной стороны, распространением доказательного подхода в образовании, усилением
роли навыков использования результатов исследований для решения профессиональных задач
руководителями школ и учителями, а с другой — тем, что студентам несоциологических специальностей
курсы часто преподаются без должной адаптации к запросам целевой аудитории и
к последующим задачам, с которыми выпускники столкнутся на рабочем месте.
Курс построен по модели «перевернутого класса» и предполагает большое количество
индивидуальных и групповых заданий, направленных на углубленное понимание и закрепле-
ние практических навыков работы с исследованиями в социальных науках. В пособии подробно
рассмотрены темы курса, практические задания и образовательные результаты, на достижение
которых нацелен курс. Отдельный раздел содержит описание вариантов реализации курса в он-
лайн-, офлайн- и смешанном форматах.
Пособие может быть использовано в системе профессионального образования педагогов
и руководителей образовательных организаций и в целом специалистов в области образования
и смежных наук.

Результаты международного исследования PISA (Programme for International Student Assessment) давно находятся в фокусе образовательной политики многих стран и становятся основой для рекомендаций образовательным организациям. Однако, зачастую эти рекомендации не учитывают внутристрановой контекст и региональные различия в ландшафтах образовательного неравенства.

Данная работа выполнена в рамках социопространственной концепции Пьера Бурдье. Цель статьи – выявить и описать масштаб региональных различий в образовательных результатах российских учащихся в PISA-2018 и их связи с культурным и социальным капиталами учащихся и с теми показателями социального пространства школы, которые находятся в фокусе рекомендаций PISA для образовательной политики. Анализ данных проводился с использованием серии линейных регрессий с кластерной коррекцией стандартных ошибок.

Результаты показывают, что ландшафты образовательного неравенства в российских регионах варьируются. Региональные различия в читательской грамотности учащихся оказались сопоставимы с 2,4 годами обучения, в математической грамотности – с 1,6 годами обучения. Для показателей культурного и социального капиталов учащихся наблюдаются наибольшие региональные различия как в распределении этих капиталов, так и в их связи с образовательными результатами учащихся. Показатели социального пространства варьируются между регионами в меньшей степени, однако, паттерны их связи с результатами также различны. Наконец, практики обучения чтению, с которыми сталкиваются учащиеся из разных субъектов РФ, практически идентичны. Но даже в этом случае схожее их использование может не показать ожидаемого прироста в баллах в случае конкретного региона.

Полученные результаты ставят под сомнение эффективность универсальных выводов и рекомендаций PISA, не учитывающих локальные контексты, особенно в случае России как страны с очень протяженной и разнообразной территорией. Это создает новые вызовы, связанные с переоценкой валидности общероссийских рекомендаций, сделанных по результатам анализа данных небольшого числа регионов.

Numerical information can be represented in three formats: two symbolic (visual (digits) and verbal (number words)) and one nonsymbolic (analog) format. Studies have shown that the precision of symbolic numerical representation is associated with math performance. The precision of symbolic representation is mostly discussed as the precision of representation in a visual format, whereas the precision of representation in verbal format and its relation with math performance is less studied. The current study examines the precision of symbolic numerical representation in visual and verbal formats and the relationship between such precision and math performance when controlling for prior math performance, nonsymbolic numerical representation, phonological processing, reading skills and working memory. We used data from 367 Russian first graders (mean age, 7.6 years; 53% girls). To assess the precision of symbolic numerical representation, magnitude comparison tasks with digits and number words were used. It was found that the precision of symbolic representation in verbal format did not have a direct effect on math performance, but has an indirect effect via visual format of symbolic representation, even when controlling for prior math performance and other cognitive abilities.