Международная лаборатория оценки практик и инноваций в образовании объявляет набор стажеров

Объявляем набор стажеров-исследователей к нам в Лабораторию в проект "Роль навыков саморегулируемого обучения и вовлеченности в контексте обучения на онлайн-платформах".


Чем ты будешь заниматься в лаборатории:

 

  • Готовить базы данных к анализу (сведение, чистка, работа с пропусками, перекодирование переменных в удобный для анализа вид и т.д.);
  • Анализировать количественные (регрессионный, факторный и кластерный анализ) и качественные (интервью) данные;
  • Участвовать в разработке анкет и гайдов;
  • Работать с литературой и составлять обзоры на основе различных источников;
  • Готовить публикации, в т.ч. научные статьи, и выступления на конференциях.

Кого мы ищем:

  • Студента 3-4 курса бакалавриата или магистратуры ВШЭ, обучающегося по специальности «Социология», «Психология», «Экономика» (или смежных);
  • Студента аспирантуры ВШЭ, обучающегося по специальности «Социология», «Психология», «Экономика» (или смежных);
  • Тебе интересно заниматься исследованиями в образовании;
  • Владеешь базовыми методами статистического анализа данных (регрессионный, факторный и кластерный анализ) и знаком(а) с одним из статистических пакетов (Python, Stata, R);
  • Имеешь опыт работы с Data Science, построением временных рядов и машинным обучением (как преимущество);
  • Имеешь опыт построения дашбордов и работы с Data Lens (как преимущество);
  • Умеешь работать с академическими текстами (поиск в базах данных, обзор, написание аналитических записок);
  • Английский (не ниже upper-intermediate);
  • Не участвуешь в других проектах международных лабораторий или фундаментальных научных исследованиях НИУ ВШЭ. 

Чтобы откликнуться на вакансию, нужно заполнить небольшой опрос до 18 февраля 2024 г. включительно.

Ждем тебя в нашу команду! 

Сроки заключения трудового договора — с 1 апреля 2024 по 28 декабря 2024. 

Студент 3-4 курса бакалавриата, магистратуры или аспирантуры, обучающийся по специальности «Социология», «Психология», «Экономика» (или смежных);
Наличие интереса к исследованию образования;
Владение базовыми методами статистического анализа данных и знакомство с одним из статистических пакетов (SPSS, Stata, R);
Умение работать с академическими текстами (поиск в базах данных, обзор, написание аналитических записок)    Владение основами математической статистики и анализа данных (описательная статистика, регрессионный, факторный и кластерный анализ);
Владение более продвинутыми методами будет дополнительным преимуществом;
Английский (не ниже upper-intermediate);
Не участвует в других проектах международных лабораторий или фундаментальных научных исследованиях НИУ ВШЭ.