Открыт набор студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантуры для прохождения стажировки в Лаборатории исследований человеческого потенциала и образования
Требования к кандидату (для аспирантов и исследователей с ученой степенью):
Опыт
- опыт разработки методологии и программ исследований, инструментов для исследования вопросов предпринимательства (желательно);
- опыт проведения исследований с фокусом на обучение предпринимательству (желательно);
- опыт проведения анализа качественных и количественных данных (обязательно);
- опыт в области коммуникации с администрацией вузов по вопросам внедрения и реализации образовательных программ по предпринимательству (желательно);
- опыт в области коммуникации с преподавателями вузов по вопросам внедрения и реализации образовательных программ по предпринимательству (желательно);
- опыт в области создания и внедрения образовательных программ по предпринимательству: например, разработка программы, поиск спикеров, модерация проведения (желательно)
Навыки и умения
- работа с базами данных и базами знаний, подготовка отчетности по проектам;
- навыки проведения эмпирического сбора и анализа данных в сфере предпринимательства (желательно);
- навыки анализа качественных и количественных данных;
- навыки организации командной работы;
- умение работать в гибридном формате;
- знание английского языка (не ниже upper-intermediate);
- начальное владение инструментами анализа данных (SPSS, R, Python, Power BI)
Требования к кандидату (для студентов):
Образование
-студент бакалавриата и магистратуры (предпочтительно с программ: «Социология», «Государственное и муниципальное управление», «Психология», «Доказательное развитие образования», «Обучение и оценивание как наука», «Педагогическое образование»)
Опыт
- опыт участия в эмпирических исследованиях с фокусом на обучение предпринимательству (желательно)
Навыки и умения
- работа с базами данных и базами знаний, подготовка отчетности по проектам (желательно);
-навыки проведения эмпирического сбора и анализа данных в сфере высшего образования (желательно);
- навыки анализа качественных и количественных данных;
- умение работать в гибридном формате;
- знание английского языка (не ниже upper-intermediate);
- начальное владение инструментами анализа данных (SPSS, R, Python, Power BI) (желательно)
Предложение :
- возможности карьерного роста в академической среде;
- возможность совмещения учебы и работы;
- для аспирантов: решение поставленных в диссертационном исследовании задач и обеспечение выхода на защиту в установленный срок
Отправляйте, пожалуйста, свои резюме на почту: dpavlyuk@hse.ru
Контактное лицо: Дарья Павлюк