Цифровая среда – драйвер развития созидательного активного действия у молодежи
Лаборатория исследований человеческого потенциала и образования совместно с Центром молодежных исследований провела семинар в рамках Стратегического проекта «Успех и самостоятельность человека в меняющемся мире» (Направление "Проактивное поведение и самостоятельность") в Санкт-Петербургском кампусе НИУ ВШЭ.
Коллеги из Москвы поделились результатами исследования по анализу цифровых следов на различных платформах, таких как Вконтакте, Добро.рф, LeaderID. Так, исследователи пришли к выводу, что цифровая среда может отображать реальное проактивное действие, которое по результатам Центра исследований молодежной политики является одним из ключевых мотивов создания социальных проектов.
Также, команда Института образования поделилась, уровнями активистов, освещающих свою деятельность в различных цифровых пространствах. Оказалось, что существует 3 основных типа: медийные лидеры мнений, низовые идейные активисты, последователи идейных активистов. А цифровые следы, такие как упоминания, подписчики и друзья, подписки на группы, опубликованные посты и фотографии и другие, не только отображают непосредственную деятельность акторов, но и определяют их тип.
Вероника Новикова и Чулпан Басырова представили набор индикаторов, позволяющих отличить реальных агентных пользователей от искусственных ботов/малоактивных пользовтелей. Например, агетные пользователи, как правило, публикуют посты и добавляют других пользователей в друзья в дифференцированные промежутки времени, в то время как боты делают это с заданной периодичностью. Страницы ботов имеют минимальное количество информации о пользователе (город, возраст, увлечения, образование), выкладываемые посты имеют минимум содержательных текстов, а фотографии несут преимущественно коммерческий характер, что является полной противоположностью для реальных деятельных пользователей.
Павел Сорокин и Павел Егоров рассказали об истории успеха использования методов машинного обучения в анализе агентного поведения в цифровой среде. Например, за счет машинного обучения стало возможно фильтровать "ботов" с помощью поведенческих признаков, проанализировать генерируемый пользователями контент по лингвистическим признакам, определять типовой профиль агентных пользователей, в котором могут быть учтены как поведенческие, так и лингвистические признаки.
Санкт-Петербургская команда рассказала о своих находках. Проведенные интервью с лидерами социальных проектов подчеркнули важность социальных сетей для развития инициатив. Платформа ВКонтакте позволяет проектам рассказывать о себе, находить финансирование, например с помощью системы донатов, а платформа Добро.рф помогает находить волонтеров. Респонденты отмечали, что для них крайне сложно находить для проекта людей со специфическими навыками, в цифровая вреда позволяет отследить их, оперативно связаться и привлечь в проект.
К удивлению всех участников рабочей группы оказалось, что респонденты, у которых были взяты интервью в рамках исследовательской работы Санкт-Петербургского кампуса, имеют активные страницы в ВКонтакте и там отображают результаты своей деятельности.
По итогам семинара были определены уточнения по общим проектам, а именно разработана методология сбора данных и план по их анализу, обсужден анализ роли социального капитала в формировании и развитии самостоятельного созидательного действия населения России.
Презентации
Индикаторы повышенного агентного потенциала и самостоятельного проактивного действия в цифровой среде (PDF, 549 Кб)
Концепция агентности как инструмент анализа социального активизма и самостоятельного проактивного действия через призму соцмедиа (PDF, 2.94 Мб)