Цифровая среда – драйвер развития созидательного активного действия у молодежи
Лаборатория исследований человеческого потенциала и образования совместно с Центром молодежных исследований провела семинар в рамках Стратегического проекта «Успех и самостоятельность человека в меняющемся мире» (Направление "Проактивное поведение и самостоятельность") в Санкт-Петербургском кампусе НИУ ВШЭ.
Коллеги из Москвы поделились результатами исследования по анализу цифровых следов на различных платформах, таких как Вконтакте, Добро.рф, LeaderID. Так, исследователи пришли к выводу, что цифровая среда может отображать реальное проактивное действие, которое по результатам Центра исследований молодежной политики является одним из ключевых мотивов создания социальных проектов.
![Автор: Павел Сорокин](/data/2024/05/22/2126367583/photo_2024-05-22%2015.20.18.jpeg)
Также, команда Института образования поделилась, уровнями активистов, освещающих свою деятельность в различных цифровых пространствах. Оказалось, что существует 3 основных типа: медийные лидеры мнений, низовые идейные активисты, последователи идейных активистов. А цифровые следы, такие как упоминания, подписчики и друзья, подписки на группы, опубликованные посты и фотографии и другие, не только отображают непосредственную деятельность акторов, но и определяют их тип.
Вероника Новикова и Чулпан Басырова представили набор индикаторов, позволяющих отличить реальных агентных пользователей от искусственных ботов/малоактивных пользовтелей. Например, агетные пользователи, как правило, публикуют посты и добавляют других пользователей в друзья в дифференцированные промежутки времени, в то время как боты делают это с заданной периодичностью. Страницы ботов имеют минимальное количество информации о пользователе (город, возраст, увлечения, образование), выкладываемые посты имеют минимум содержательных текстов, а фотографии несут преимущественно коммерческий характер, что является полной противоположностью для реальных деятельных пользователей.
![Автор: Павел Сорокин](/data/2024/05/22/2126367152/photo_2024-05-22%2015.23.58.jpeg)
Павел Сорокин и Павел Егоров рассказали об истории успеха использования методов машинного обучения в анализе агентного поведения в цифровой среде. Например, за счет машинного обучения стало возможно фильтровать "ботов" с помощью поведенческих признаков, проанализировать генерируемый пользователями контент по лингвистическим признакам, определять типовой профиль агентных пользователей, в котором могут быть учтены как поведенческие, так и лингвистические признаки.
Санкт-Петербургская команда рассказала о своих находках. Проведенные интервью с лидерами социальных проектов подчеркнули важность социальных сетей для развития инициатив. Платформа ВКонтакте позволяет проектам рассказывать о себе, находить финансирование, например с помощью системы донатов, а платформа Добро.рф помогает находить волонтеров. Респонденты отмечали, что для них крайне сложно находить для проекта людей со специфическими навыками, в цифровая вреда позволяет отследить их, оперативно связаться и привлечь в проект.
![Автор: Павел Сорокин](/data/2024/05/22/2126367141/photo_2024-05-22%2015.24.01.jpeg)
К удивлению всех участников рабочей группы оказалось, что респонденты, у которых были взяты интервью в рамках исследовательской работы Санкт-Петербургского кампуса, имеют активные страницы в ВКонтакте и там отображают результаты своей деятельности.
По итогам семинара были определены уточнения по общим проектам, а именно разработана методология сбора данных и план по их анализу, обсужден анализ роли социального капитала в формировании и развитии самостоятельного созидательного действия населения России.
Презентации
Индикаторы повышенного агентного потенциала и самостоятельного проактивного действия в цифровой среде (PDF, 549 Кб)
Концепция агентности как инструмент анализа социального активизма и самостоятельного проактивного действия через призму соцмедиа (PDF, 2.94 Мб)