Курс «Анализ данных в образовании II» предназначен для студентов магистерской программы "Доказательное развитие образования" и является продолжением курса “Анализ данных в образовании I”. Целью курса является освоение основных этапов статистического анализа: от сбора и обработки данных до базовых методов анализа данных и наглядного представления и интерпретации результатов анализа.
Цель освоения дисциплины
Знать возможности применения и ограничения изучаемых методов статистического анализа
Научиться подбирать методы количественного анализа данных под исследовательский вопрос, проводить анализ и содержательно интерпретировать его результаты в соответствии с поставленным исследовательским вопросом
Освоить навыки работы с данными в R
Планируемые результаты обучения
Умеет проводить предварительный анализ данных (дескриптивный и графический) в R
Умеет проводить предварительную обработку данных для последующего статистического исследования в R
Применяет R для реализации статистических методов: умеет импортировать данные, использовать основные функции и пакеты R для работы с данными
Умеет подобрать и обосновать выбор подходящего метода анализа данных для проведения исследования с учетом возможностей и ограничений методов анализа
Умеет количественно оценивать и интерпретировать связь между переменными разного типа
Умеет строить модель линейной регрессии и проводить ее диагностику
Умеет строить модель логистической регрессии и проводить ее диагностику
Умеет проводить кластерный анализ
Умеет проводить факторный анализ
Содержание учебной дисциплины
Основы работы с R
Исследование связи между переменными
Линейный регрессионный анализ
Базовые модели с категориальными зависимыми переменными
Кластерный анализ
Факторный анализ
Элементы контроля
Домашние задания
Мини-тесты
Контрольные работы
Онлайн курс по R
Проект
Промежуточная аттестация
2022/2023 учебный год 3 модуль
0.1 * Мини-тесты + 0.2 * Контрольные работы + 0.1 * Онлайн курс по R + 0.3 * Домашние задания + 0.3 * Проект
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
Jack A. Levin, & James Alan Fox. (2013). Elementary Statistics in Social Research: Pearson New International Edition : Essentials. Harlow, United Kingdom: Pearson. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1418805
Введение в эконометрику, Доугерти, К., 2004
Математические методы психологического исследования : анализ и интерпретация данных: учеб. пособие, Наследов, А. Д., 2006
Путеводитель по современной эконометрике : учеб.- метод. пособие для вузов, Вербик, М., 2008
Эконометрика. Начальный курс, Магнус, Я. Р., 1997
Рекомендуемая дополнительная литература
Dalgaard, P. (2002). Introductory Statistics with R. New York: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=99644
Instructors
Abalmasova, Ekaterina
Egorov, Alexey
Tarasov, Sergey
Программа дисциплины
Аннотация
Цель освоения дисциплины
Планируемые результаты обучения
Содержание учебной дисциплины
Элементы контроля
Промежуточная аттестация
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
Рекомендуемая дополнительная литература
Авторы