«У вас не получится игнорировать чатGPT»: Мадина Давлатова — о том, почему возвращение к устным экзаменам не спасает в эпоху нейросетей

За последние пару лет искусственный интеллект изменил то, как мы работаем с текстами и информацией. Когда нужный результат можно получить в пару кликов, трудно ожидать, что студенты и школьники будут продолжать писать конспекты «тонким перышком в тетрадь». Привычные формы контроля просто перестали работать.

Мадина Давлатова, заместитель директора и доцент департамента образовательных программ, эксперт центра поддержки цифрового обучения Института образования ВШЭ, уверена: запреты не сработают — нужно научиться жить в новой реальности.

Многие университеты, особенно за рубежом, пошли по самому радикальному пути — вернули устные экзамены. Но это скорее попытка отложить проблему. Ведь когда-то от этого формата отказались не случайно.

Массовое образование требовало прозрачности и единых критериев, а устные ответы слишком зависели от субъективного впечатления преподавателя. К тому же студенты стали иначе готовиться и учиться — больше работать с проектами и материалами, а не пересказывать конспекты. Мир изменился, и вместе с ним изменилась сама логика проверки знаний и умений.

Понятно, что в ситуации неопределенности хочется как-то вернуть контроль, и запрет кажется самым простым выходом. Но нейросети никуда не денутся. Бороться с ними или не замечать так же бессмысленно, как когда-то было обречено на неудачу запрещать калькуляторы или интернет.

Похоже, неизбежно — и довольно скоро — «канет в лету» старое понимание того, что считать результатом об. Все меньше будет значить объем пройденного материала, а все больше — то, насколько глубоко студент понял и осмыслил тему. Для преподавателя важным станет не столько итоговый ответ, сколько путь к нему. Почему студент пришел именно к этому выводу, на что опирался, где сомневался, как выстраивал поиск решения и какими инструментами пользовался. 

Нейросети с большой вероятностью станут органической частью образовательного процесса. Студент сможет использовать искусственный интеллект для черновика, поиска идей или проверки текста. Потом переработать результат, объяснить, что изменил и почему. В таком случае нейросеть не подменяет мышление, а наоборот — провоцирует его, помогает увидеть слабые места и сформулировать собственную позицию. Важно, чтобы критерии оценивания это учитывали — не просто проверяли факты, но отражали оригинальность идей, личный вклад, способность критически работать с инструментом.

Устные форматы в такой логике тоже обретают смысл, но в новом виде — как разговор, дискуссия, защита позиции. Когда студенту нужно в моменте отвечать на возражения и аргументировать, нейросеть мало чем поможет.

Постепенно будет складываться другая культура обучения — не погоня за правильным ответом и выполнением задания как можно быстрее, а интерес к самому процессу, к тому, как рождается понимание и формируется собственная позиция. Как говорил Конфуций: «Не важно, с какой скоростью ты двигаешься к своей цели, главное — не останавливаться». В этом движении и есть смысл образования, потому что в конечном итоге путь и есть сама цель.

Следить за конференцией возможно онлайн:
📅 30.10 — трансляция

📅 31.10 — трансляция