Институт образования

Ситуация, возникшая вследствие пандемии коронавируса COVID-19, отразилась на всех сферах экономической и социальной активности, в том числе, на сфере образования. Миллионы школьников оказались в ситуации оторванности от традиционного учебного процесса. Необходимость сохранения качественного образования, которое на школьном уровне во многих странах является обязательным и его получение гарантировано государством, потребовала от правительств принятия экстраординарных мер. Требовалось не просто продолжать учебные процессы, но и обеспечить их качество, организовать оценочные процедуры, особенно те, которые необходимы при переходе между различными уровнями образования. Разнообразие экономических, социокультурных, природных и иных условий, обусловило разнообразие управленческих стратегий в возникшей ситуации.

В представленном сборнике собран опыт стран постсоветского пространства, который рассматривается в сопоставлении с более широким международным опытом проживания пандемии и организации оценки качества образования в условиях дистанционного обучения. Фактически, сама пандемия выступила в качестве инструмента кризисного тестирования образовательных систем, высветив наиболее значимые проблемы и наиболее перспективные направления развития образовательных систем.

Представленный материал будет полезен как исследователям территориальных образовательных систем, так и управленцам, принимающим решения по преодолению последствий пандемии в сфере образования и других потенциальных чрезвычайных ситуаций глобального характера.

Поведение человека за- висит от многих факторов, в том числе и от социального окружения. В тече- ние последних десятилетий активно разрабатывались модели, оцениваю- щие влияние окружения на индивида. В настоящей статье описывается сто- хастическое акторно-ориентированное моделирование (САОМ), позволяющее тестировать гипотезы, касающиеся структурной эволюции социальных сетей, а также детально анализировать коэволюцию сетей и поведения. В ра- боте описаны теоретико-методологи- ческие основания САОМ, приведены требования к дизайну исследований и процедурам сбора данных, рассмо- трены спецификация модели и пример коэволюции сети и академических достижений учащихся, отмечены огра- ничения метода, а также предложены перспективные направления для даль- нейшего изучения. Мы указываем, что анализ с использованием САОМ пред- почтителен для небольших социальных сетей с низкой ротацией, в частности организационных подразделений и учебных групп. В статье отмечается, что существующие работы рассма- тривают преимущественно образовательный контекст и социальные сети молодых людей, что не позволяет сде- лать выводы о механизмах эволюции социальных связей в общностях ино- го типа и для представителей других возрастных групп. Также отмечается, что подавляющее большинство ис- следований реализовано на данных о западных демократических обществах, что свидетельствует о необходимости изучения разнообразных выборок.

В статье рассматривается влияние пандемического кризиса на условия и результаты деятельности общеобразовательных организаций, осуществляется попытка определить степень влияния деятельности образовательных организаций и принимаемых в сфере образования мер на развитие эпидемиологической ситуации в территориях. Пандемия рассматривается как индикатор для оценки эффективности управления общим образованием, которая осуществляется с учетом уровня готовности школ к цифровому дистанционному обучению и степени заболеваемости. В статье использованы материалы интервью с руководителями образовательных систем и организаций, анализ открытых источников, в том числе СМИ.