Институт образования

Научные публикации

• Книга

  Капуза А. В., Гетман А. В., Антипкина И. В.

  Майнор «Исследователь в EdTech»: опыт интеграции академических и индустриальных практик в подготовке исследователей образования: учеб.-метод. пособие

  В семнадцатом выпуске серии учебно-методических пособий «Подготовка профессионалов для нового образования» представлены программа и педагогический опыт реализации майнора «Исследователь в EdTech», созданного командой Института образования НИУ ВШЭ в парт нерстве с EdTech-компанией Skyeng. В пособии приводится концепция построения целостной программы, объединяющей четыре взаимосвязанные дисциплины, которые в совокупности позволяют студентам пройти полный цикл исследования образовательного продукта: от постановки задачи и сбора данных до анализа и представления результатов заказчику. Особое внимание уделено описанию практико-ориентированного обучения и партнерства с индустрией. Пособие может быть использовано преподавателями, разрабатывающими и реализующими дополнительные образовательные программы для студентов бакалавриата, специалистами в области педагогического дизайна и EdTech, а также исследователями, интересующимися интеграцией академических и прикладных подходов к подготовке профессионалов для нового образования.

  М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2026.

• Статья

  Терников А. А., Мальцева В. А., Ильященко К. А. и др.

  Эволюция спроса на ИИ‑навыки в 2020‑е годы на российском рынке труда

  Стремительное распространение искусственного интеллекта (ИИ) трансформирует рынки труда по всему миру, однако убедительные эмпирические свидетельства его воздействия на экономику стран, не относящихся к западным, остаются ограниченными, особенно в период массовизации больших языковых моделей. В то время как существующая литература документирует рост спроса на ИИ-навыки в развитых странах, комплексные исследования, анализирующие динамику навыков и зарплатные премии в разрезе отраслей на развивающихся рынках в период новой технологической волны, практически отсутствуют. Наша работа восполняет этот пробел, представляя первый детализированный анализ эволюции спроса на ИИ-навыки на российском рынке труда в период с 2021 по 2025 год. Опираясь на уникальный набор данных, включающий более 700 тысяч онлайн-вакансий, мы применяем методы обработки естественного языка и эмпирический анализ для количественной оценки проникновения ИИ-навыков и связанной с ними отдачи на заработную плату. Результаты работы выявляют два ключевых тренда. Хотя ИИ-навыки остаются нишевыми и указываются менее чем в 3% вакансий, спрос на них демонстрирует значительную восходящую траекторию, концентрируясь в высокотехнологичных секторах экономики. Зафиксировано резкое снижение зарплатной «сверхпремии» за ИИ-навыки (с 31,8% в 2022 г. до 11,8% в 2025 г.), что говорит о нормализации рынка. Принципиально важно, что анализ не показал свидетельств эффекта замещения труда, напротив, наши результаты указывают на сильный эффект комплементарности, при котором ИИ-навыки повышают ценность аналитических и управленческих компетенций, особенно в профессиях, не связанных с информационными технологиями. Исследование вносит вклад в литературу, представляя новые эмпирические данные по России в период бума генеративного ИИ, и ставит под сомнение универсальность концепции поляризации рабочих мест, предлагая сценарий доминирования «мягкой комплементарности» между ИИ и человеческим трудом.

  Вопросы экономики. 2026.

• Глава в книге

  Обухов А. С.

  Предисловие. Возвращение единства исследования и практики педагогического действия в образование

  Предисловие у учебно-методическому пособию А.М. Михайловой "Методические рекомендации. Искусство «исследования действием»: трансформация представлений и практики учителя".

  В кн.: Методические рекомендации. Искусство «исследования действием»: трансформация представлений и практики учителя: учеб.-метод. пособие. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2026. С. 5-8.

• Препринт

  Бесстремянная Г. Е., Бакшук М. В.

  Инновационная деятельность российских промышленных предприятий

  В данной статье рассматривается реакция российских предприятий обрабатывающей промышленности на ужесточение экономических санкций с акцентом на период после 2022 года. Хотя санкции в целом негативно сказываются на экономическом росте и эффективности деятельности компаний, есть некоторые свидетельства того, что они также могут подталкивать компании к инновациям, а негативный эффект преодолевается при помощи адаптации компании. Исследование заполняет пробел в понимании фактического влияния инвестиций в НИОКР на рост компаний в условиях санкций и даёт представление об эффективности инноваций как стратегии устойчивости в экономике, находящейся под жёсткими санкциями. В работе используется метод динамических панели с оценкой Ареллано-Бонда для того, чтобы учесть необходимые особенности моделирования роста.

  Сборник трудов Шаталинской школы-семинара. 48 заседание. ЦЭМИ РАН, 2026