Институт образования

Научные публикации

• Книга

  Ахмеджанова Д. Р.

  Метакогнитивная регуляция обучения

  Восемнадцатый выпуск серии учебно-методических пособий «Подготовка профессионалов для нового образования» посвящен преподаванию курса по метакогнитивной регуляции обучения на магистерской программе «Педагогическое образование» Института образования НИУ ВШЭ. Пособие систематизирует современные знания о природе, диагностике и развитии саморегуляции в образовании и призвано восполнить дефицит качественных русскоязычных публикаций, интегрирующих достижения отечественной научной школы и передовые международные исследования. Пособие раскрывает нейрофизиологические основы саморегулируемого обучения и знакомит с основными теоретическими рамками, включая современные концепции социально распределенной регуляции. Описывается инструментарий — от традиционных опросников до передовых методов протоколов вербализации мыслей, микроаналитики, анализа цифровых следов и нейротехнологий. Подчеркивается необходимость триангуляции данных для изучения саморегулируемого обучения как процесса. Пособие представляет доказательные практики развития регуляторных навыков: программы SRSD (письмо), TWA (чтение), SREP (математика), MetaTutor (цифровая среда), а также отечественную разработку для подготовки к ЕГЭ. Отдельно описаны инновации в области социально распределенной регуляции с использованием ИИ. Каждый раздел пособия завершается списком вопросов, заданий и дополнительной литературы. Издание может быть использовано как учебно-методическое пособие в системе профессионального образования специалистов в области образования, психологии и смежных сфер. Адресованное исследователям, педагогам и студентам, издание вносит вклад в развитие доказательного подхода к формированию метакогнитивных компетенций, необходимых для эффективного обучения в условиях неопределенности.

  Вып. 18: Метакогнитивная регуляция обучения. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2026.

• Статья

  Патаракин Е. Д., Кутузов А. И.

  Стигмергия и мутуализм в учебных командах: агентная модель STiMUS и её применение в педагогическом дизайне

  Статья представляет агентно-ориентированнуюмодель STiMUS (Stigmergy and Mutualism in Socio-Technical Systems), реализованнуювсреде NetLogo 7.0. Модель описывает два взаимодополняющих механизма координации совместной деятельности в проектных командах, работающих в цифровой среде. Первый механизм связан со стигмергией: участник выбирает, с каким общим артефактом работать, ориентируясь на цифровые следы, оставленные предыдущими редакторами артефактов. Второй механизм связан с мутуализмом, когда повторяющееся взаимодействие участников и цифровых артефактов и приводит к росту их статуса внутри системы. Чем богаче артефакт, тем выше у участников мотивация к нему обращаться, и чем больше обращений и правок артефакта, тем выше его качество и привлекательность. В ходе факторного эксперимента (BehaviorSpace, 1440 прогонов) показано, что конфигурации командного поведения воспроизводятся при определённых комбинациях двух независимых управляющих параметров: прозрачности объектной среды и структурированности учебного задания. Оба параметра имеют прямые аналоги в реальном учебном процессе. Предложена педагогическая карта конфигураций, позволяющая педагогу, наблюдающему профиль команды по цифровым следам, обоснованно скорректировать сценарий совместной работы.

  Искусственные общества. 2026. Т. 21. № 3.

• Глава в книге

  Mozhaysky A., Pichugina V.

  ‘Seven-gated Thebes’: Epic Tradition, Topography, and Evidence of Material Culture

  In bk.: Epic, Society, and Religion in the Ancient Near Eastern and Mediterranean Cultures. Cambridge Scholars Publishing, 2026. Ch. 10. P. 229-261.

• Препринт

  Бесстремянная Г. Е., Бакшук М. В.

  Инновационная деятельность российских промышленных предприятий

  В данной статье рассматривается реакция российских предприятий обрабатывающей промышленности на ужесточение экономических санкций с акцентом на период после 2022 года. Хотя санкции в целом негативно сказываются на экономическом росте и эффективности деятельности компаний, есть некоторые свидетельства того, что они также могут подталкивать компании к инновациям, а негативный эффект преодолевается при помощи адаптации компании. Исследование заполняет пробел в понимании фактического влияния инвестиций в НИОКР на рост компаний в условиях санкций и даёт представление об эффективности инноваций как стратегии устойчивости в экономике, находящейся под жёсткими санкциями. В работе используется метод динамических панели с оценкой Ареллано-Бонда для того, чтобы учесть необходимые особенности моделирования роста.

  Сборник трудов Шаталинской школы-семинара. 48 заседание. ЦЭМИ РАН, 2026