Нейросети приучают, но не научают

Можно пользоваться нейросетью каждый день и все равно не научиться делать это хорошо. ИИ быстро входит в привычку, ему доверяют все больше работы. Но лучше понимать его от этого человек не начинает. К такому выводу пришли Ксения Тарасова, Даниил Талов и Алина Иванова из Центра психометрики Института образования НИУ ВШЭ.

Исследователи опросили 1650 студентов из десяти российских вузов. Их интересовало, как часто и для чего студенты используют ИИ и меняются ли вместе с этим их навыки и отношение к технологии.

Оказалось, чем чаще человек обращается к нейросети, тем охотнее полагается на нее в дальнейшем. Обычно все начинается с небольших задач, но постепенно ИИ доверяют работу целиком. Особенно хорошо это видно на курсовых, которые нередко почти полностью делают с помощью нейросетей.

Студенты нетехнических факультетов чаще задумываются об авторстве, ответственности и о том, какая часть работы действительно принадлежит им самим.

Но привычка часто пользоваться ИИ еще не означает, что человек умеет делать это хорошо. Ни количество запросов, ни тип задач, ни специальность почти не влияют на качество промптов. Просто набить руку здесь не получится. Этому нужно учиться отдельно.

Зато долгие обсуждения влияют на то, как студенты воспринимают нейросеть. Если с ней разбирают идеи и аргументы, в ней чаще начинают видеть собеседника. При программировании и поиске информации, где хватает коротких команд, отношение остается сугубо утилитарным.

Когда чаще не значит лучше: сценарии использования генеративного ИИ в высшем образовании