Лаборатория управления школой

Публикации сотрудников

• Книга

  Хавенсон Т. Е., Корчак А. Э., Реута А. Ф. и др.

  Магистратура в России: тенденции, противоречия и перспективы развития

  Цель исследования — характеристика магистерского образования в российском контексте с разных позиций: со стороны официальной статистики, с точки зрения абитуриента и студента магистратуры. В качестве метода были использованы описательный анализ количественных и тематический анализ качественных данных. Были задействованы статистические отчеты Министерства высшего образования и науки РФ по форме № ВПО-1 (2016–2023 гг.) и результаты опроса магистрантов в рамках Мониторинга экономики образования (2022 г.). Эти данные дополнены результатами интервью с руководителями магистерских программ ведущих российских вузов, полученными в июне — октябре 2022 г. Результаты показали, что и число программ, и численность студентов магистратуры с 2016 по 2023 г. увеличились. Самой популярной формой обучения в магистратуре остается очная, а самыми популярными направлениями — «Науки об обществе» и «Инженерное дело». Просматривается тренд на постепенное взросление контингента. По мнению студентов, больше всего магистратура помогает им развить исследовательские навыки. На втором месте — предпринимательские навыки, на третьем — практические. В качестве основного мотива поступления в магистратуру студенты называют желание продвинуться по карьерной лестнице. В связи с тем что профиль абитуриента магистерских программ постепенно диверсифицируется, все более явно просматривается запрос на два типа программ: научно- и практикоориентированные. Материал адресован исследователям в области магистерского образования. Он может использоваться для анализа состояния магистратуры как уровня образования в России и за рубежом. 

  М.: НИУ ВШЭ, Институт образования, 2025.

• Статья

  Байша О. А., Трофимов В. В.

  Об идеологических предвзятостях генеративного ИИ: Российско-украинский конфликт в репрезентации ChatGPT

  Все большее количество ученых предупреждает об опасности воспроизведения генеративным ИИ социально-политических и идеологических предрассудков, впитанных моделями из текстов, на которых они обучались. Если, например, та или иная модель тренировалась на материалах западных СМИ, она может генерировать нарративы, воспроизводящие западноцентричный взгляд на мировые события. Это проявляется в репродукции определений глобальных проблем, нормализированных в западных гегемонистских дискурсах. С целью выявления, как именно воспроизводятся идеологические предубеждения ГИИ по отношению к России и как их можно обнаружить в сгенерированных текстах, в данной статье исследуется аналитическая записка, созданная ChatGPT – чат-ботом, разработанным американской компанией OpenAI. Заданной темой генерации был российско-украинский конфликт, начало которому положил (Евро)Майдан –протестное движение на Украине (2013 2014), приведшее к смене правительства. Для анализа сгенерированного текста использовались два аналитических метода, разработанных на основе дискурсивных теорий Эрнесто Лаклау и Шанталь Муфф, а также Нормана Фэркло. Результаты анализа показали, что ChatGPT, несмотря на обещание нейтральности, сгенерировал черно-белое повествование, упускающие все важные нюансы, которые могли бы помочь его пользователям разобраться в ситуации. Моделью был воссоздан негативный образ России, который был нормализирован в западном политическом дискурсе задолго до пришествия ГИИ в повседневную жизнь. Результаты исследования подтвердили опасения ученых о том, что тексты, генерируемые ИИ, могут демонстрировать идеологическую предвзятость и воспроизводить идеологию западноцентризма, делая это с претензией на авторитетность и нейтральность.

  Российская школа связей с общественностью. 2026. № 40. С. 171-191.

• Глава в книге

  Озерова М. В., Каспржак А. Г.

  Проведение кампании по набору студентов сетевых программ. Методическая поддержка работы профессорско- преподавательского состава вуза-акцептора

  В восьмом выпуске серии учебно-методических пособий «Подготовка профессионалов для нового образования» представлены материалы, которые обеспечивают процесс разработки и реализации магистерских программ в сетевой форме «Управление образованием» (направление подготовки 38.04.04 «Государственное и муниципальное управление»), с 2020 г. реализуемых Институтом образования НИУ ВШЭ совместно с ДВФУ, ТОГУ и ТюмГУ. Представлена общая идея конструирования программ подготовки лидеров образования федеральным и региональным вузом во взаимодействии с исследовательским университетом. На основе осмысления результатов работы авторы дают рекомендации как разработчикам программ, так и руководителям вузов, академическим руководителям программ, преподавателям; показывают новые возможности для университетов, которые появляются в ходе взаимодействия партнеров; обозначают риски. Особое внимание уделяется построению двумя университетами единой системы обеспечения качества реализации программ. Текст содержит образцы документов, регламентирующих порядок взаимодействия вузов и обеспечивающих реализацию образовательного процесса. Материал может быть использован в качестве учебно-методического пособия в системе дополнительного профессионального образования преподавателей и руководителей высшей школы.

  В кн.: Сетевые образовательные программы как механизм повышения качества образования в университете. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023. С. 68-76.