• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Институт образования

Содействовать доказательному улучшению сферы образования и человеческого развития

Ротация станций плюс AI: или как студентам-педагогам перестать беспокоиться и полюбить подготовку к урока м

Студенты курса по цифровым инструментам в обучении, которые работали с генеративным ИИ, в среднем получали на полтора балла больше, чем группы без таких сервисов. Преподаватели магистратуры «Педагогическое образование» ВШЭ три года наблюдали, как использование ИИ-инструментов влияет на подготовку будущих учителей.

Ротация станций плюс AI: или как студентам-педагогам перестать беспокоиться и полюбить подготовку к урока м

© из личного архива
Мадина Давлатова и Елена Чернобай проверяли модель «ротации станций» с участием 189 студентов. Группу делили на команды, и каждая по очереди работала на трех станциях — с преподавателем, онлайн и в небольшой проектной группе. Переходы происходили примерно каждые 35 минут, что помогало поддерживать вовлеченность. Почти половина участников уже имели опыт работы в школе, поэтому группы не просто разрабатывали учебные материалы, но и сразу примеряли их к реальным урокам. Такой опыт позволял давать более точную обратную связь — уже с позиции практикующих учителей.

Первый год исследования прошел без использования генеративных сервисов, ученые хотели понять, как работает сама ротация станций. Более 80% студентов положительно оценили курс, средний балл составил 4,57 из 5. Участники отмечали, что смена форматов помогает держать темп, а командная работа — обмениваться идеями и находить менее очевидные решения.

Во второй и третий годы в структуру занятия встроили генеративный ИИ. Студенты использовали его для создания учебных заданий, текстов и изображений прямо в процессе работы на станциях. Результаты заметно выросли: средний балл поднялся до 4,91, удовлетворенность курсом — до 93%.

По словам Мадины Давлатовой, эффект связан с тем, что GenAI работает как помощник и снимает рутинную часть подготовки. Он помогает прорабатывать идеи, структурировать черновики и подбирать примеры, а освободившееся время студенты тратят на обсуждение и доработку содержания — то, что требует дополнительного внимания будущего учителя.

Исследование показывает, что ИИ сам по себе, и одна лишь групповая работа не дают такого результата. Существенный прирост появляется, когда технологии становятся органичной частью учебного сценария и поддерживают живое взаимодействие.

Около 7% студентов признались, что формат показался им слишком «креативным» и они предпочли бы более традиционное построение курса. 

«Это естественная реакция, при внедрении новых способов работы всегда остается группа тех, кому ближе классическая лекция», — отмечают исследователи.