«Вряд ли чат-бот может перенять функцию «свободно творить»»: как ИИ меняет высшее образование

Если пару лет назад всех удивил бы диплом, написанный с помощью ChatGPT, то сегодня студенты повсеместно используют нейросети в учебе.

© из личного архива

Чтобы понять, где нейросети помогают, где мешают, каким будет будущее образование, не останутся ли студенты без работы, журналисты «Т-Ж» поговорили с Анной Корчак, сотрудником Международной лаборатории проектирования и исследований в онлайн-обучении, которая входит в НИУ ВШЭ.

Мифы о нейросетях уходят в прошлое. Прошло время, когда было непонятно, что стоит за понятиями «ИИ» и «чат-бот», к чему приводит их использование. На мой взгляд, сейчас ИИ демифологизируют.

В исследовательском поле складывается такая тенденция: коллеги из разных стран идут в аудитории, изучают, к какому эффекту приводят конкретные правила и регуляции, смотрят, как те или иные процессы связаны с эффективностью образования. На основе наблюдений публикуют статьи и дают возможность преподавателям корректировать подходы. Так постепенно улетучиваются и мифы. Например, частый миф со стороны вузов — о том, что ИИ опасен.

Среди студентов в целом еще живо представление о том, что ИИ всемогущ: он все сделает, поможет закончить задание, и, может быть, никто не заметит подмены.

У меня, например, часто спрашивают, можно ли писать курсовую или диплом с помощью ИИ. Хотя диплом, написанный с помощью нейросетей, в 2025 году уже не считается чем-то плохим, как было за пару лет до этого. Главное, чтобы процесс проходил честно и открыто.

Скажем, у «Яндекса» и НИУ ВШЭ есть специальные программы, в которых участвуют мои коллеги-преподаватели вместе со студентами. Они учатся писать курсовые и ВКР при помощи ИИ, а также изучают, к чему это приводит.

Какими будут ключевые навыки выпускников. Если студент мотивирован, в традиционном смысле он все равно будет хорошим выпускником, неважно, пользовался он нейросетями или нет. Да, на работе, возможно, часть задач ИИ так или иначе решит хотя бы на тройку, но на то выпускник и начинающий профессионал.

Правда, обостряется проблема безбилетников: раньше ничего не делать было сложнее. Теперь же, условно, все время в вузе можно делать задания с помощью ИИ и не напрягаться. Но и результат на выходе будет нулевой. Наверное, это тема для отдельной диссертации — как найти подход к таким ребятам в эпоху нейросетей.

В общем, проблема в том, что студенты списывают и не прилагают усилия, а не в том, например, что тексты ИИ не отличить от настоящих. В долгосрочной перспективе речь не о том, что студенты обманут преподавателя в каком-то конкретном задании, а в том, что при таком подходе они рискуют ничему не научиться к выпуску.

Еще отмечу, что традиционное деление навыков на жесткие и мягкие, хард и софт, уходит в прошлое. Сейчас их все больше привязывают к профессиональной роли: не просто уметь что-то сделать, а мыслить стратегически в рамках задачи, задавать вопросы, коммуницировать.

Наверное, самое важное для выпускника в контексте нейросетей — это ИИ-грамотность. Например, нынешние студенты в интервью утверждают, что умение пользоваться нейросетями — один из приоритетных навыков, которые понадобятся для хорошей работы и карьеры. Эта же тема — одна из ключевых в научных публикациях.

Читать полностью