• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Институт образования

Содействовать доказательному улучшению сферы образования и человеческого развития

Nature прошёлся по цифровому следу

Nature прошёлся по цифровому следу

Facebook, Twitter и другие соцсети изменили социальные науки, а двигателем перемен стало новое поколение исследователей, которое сделало ставку на цифровые следы. Таким заявлением открывается статья Хайди Летфорд на сайте Nature — одного из самых авторитетных научных журналов мира. В ней говорится о спорах вокруг этого метода и об ученых из разных стран — как и почему они обратились к работе с большими данными. Одной из героев статьи стала Елизавета Сивак — директор Центра исследований современного детства Инобра ВШЭ.

В интервью, с которого начинается публикация, Елизавета рассказывает о разочаровании, которое испытала пять лет назад, когда изучала перемещения подростков по городу. Опросы давали слишком скудные данные. Узнав о первых западных опытах работы с цифровыми следами тысяч человек, она загорелась идеей провести подобное исследование в России: «Я поняла, что эти новые виды данных изменят социальные науки навсегда, и это действительно круто». «После этого Елизавета Сивак научилась программировать и примкнула к революции. Теперь она изучает большие данные — как и другие  исследователи со всего мира, которые анализируют активность людей в интернете, интерпретируют сигналы от гаджетов, проводят онлайн-опросы и эксперименты, опираясь на миллионы отпечатков», — рассказывает Nature.

Меньше чем за десятилетие данные, получаемые от сотовых операторов, соцсетей и других источников, помогли ученым ответить на множество вопросов, но этот метод до сих пор вызывает споры. «Теоретики» обвиняют «практиков», работающих с цифровыми следами, в том, что они слишком мало внимания уделяют причинам и механизмам социальных явлений — большие данные «застилают глаза». В свою очередь, «практики» заявляют, что теории в социальных науках слишком туманны, их не удается протестировать с помощью новых данных. Рассказывая о конфликте между традиционным и «вычислительным» подходом в социальных науках, Nature отмечает, что тенденции к их сближению уже появились.

Прочитать статью можно здесь.