Институт образования

Научные публикации

• Книга

  Варламова Т. А., Гохберг Л. М., Зорина О. А. и др.

  Образование в цифрах: 2024 : краткий статистический сборник

  Краткий статистический сборник содержит основные показатели, характеризующие в динамике развитие общего, среднего профессионального, высшего образования, профессионального обучения и дополнительного образования в Российской Федерации. Представлены ключевые индикаторы развития образования в зарубежных странах. В сборнике использованы данные Росстата, Минпросвещения России, Минобрнауки России, Федерального казначейства, ОЭСР, ЮНЕСКО, а также собственные разработки Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

  НИУ ВШЭ, 2024.

• Статья

  Щеглова И. А., Дремова О. В., Бабаева Дж. и др.

  Образовательный опыт студентов и его место в современной образовательной парадигме: кейс ДВФУ

  С развитием  проекта  по  созданию  кампусов  мирового  уровня  в  России  тема  связи организации университетского кампуса с образовательным опытом студентов стала очень актуальной, но остается малоизученной. Цель данной работы заключается  в  определении  образовательной  парадигмы,  в  которой  функционируют современные российские университеты, а также в изучении взаимоотношений между университетским пространством и образовательным опытом студентов на примере Дальневосточного федерального университета. Он имеет университетский кампус на острове Русский и представляет собой уникальный российский кейс современного кампуса. С опорой на  теоретическую  рамку  Р.  Бекерса и его коллег  «цель  —  процесс — место» проведен дедуктивный анализ материалов 39 полуструктурированных интервью со студентами ДВФУ, собранных в 2022 г. Анализ полученных данных показал, что высшее образование претерпевает переход от традиционного бихевиористического подхода к социальному конструктивизму, что проявляется, в частности, в запросе студентов на расширение свободы в выборе не только того, что изучать, но и когда и как. Образовательный процесс вышел за пределы аудитории, и образовательная среда стала неотъемлемой частью образовательного опыта студентов. У студентов появилась потребность не только в учебных пространствах, но и в местах, в которых они могут восстановить свои ресурсы. Так, наличие зеленых насаждений на территории кампуса, набережной  с  выходом  к  воде  оказывает  благоприятное  воздействие  на  эмоциональное состояние студентов, а коворкинги и кофейни способствуют более продуктивному обучению. В то же время оторванность кампуса от материка, наличие внутренних правил поведения и особенностей коммуникации формирует у не-которых студентов восприятие кампуса как «лакшерной тюрьмы» — пространства с комфортной инфраструктурой, из которого трудно выбраться. Особенно остро изолированность и замкнутость кампуса переживается в период экзаменов, когда эмоциональная перегруженность студентов достигает пика. Результаты  будут  полезны  для  российских  университетов  —  участников  проекта  по  созданию  кампусов  мирового  уровня  и  для  исследователей,  которые занимаются изучением образовательного пространства.

  Вопросы образования. 2024. Т. 2. № 3. С. 368-398.

• Глава в книге

  Lysova-Golomzina E., Kapuza A.

  VALIDATION OF THRESHOLD CONCEPTS IN CASE OF SOCIAL SCIENCE AT MIDDLE SCHOOL USING CONCEPT MAPS

  In bk.: 16th International Conference on Education and New Learning Technologies, Palma, Spain. 1-3 July, 2024. EDULEARN24 Proceedings. IATED, 2024. P. 2290-2295.

• Препринт

  Kardanova E., Ivanova A., Tarasova K. et al.

  A Novel Psychometrics-Based Approach to Developing Professional Competency Benchmark for Large Language Models

  The era of large language models (LLM) raises questions not only about how to train models, but also about how to evaluate them. Despite numerous existing benchmarks, insufficient attention is often given to creating assessments that test LLMs in a valid and reliable manner. To address this challenge, we accommodate the Evidence-centered design (ECD) methodology and propose a comprehensive approach to benchmark development based on rigorous psychometric principles. In this paper, we have made the first attempt to illustrate this approach by creating a new benchmark in the field of pedagogy and education, highlighting the limitations of existing benchmark development approach and taking into account the development of LLMs. We conclude that a new approach to benchmarking is required to match the growing complexity of AI applications in the educational context. We construct a novel benchmark guided by the Bloom's taxonomy and rigorously designed by a consortium of education experts trained in test development. Thus the current benchmark provides an academically robust and practical assessment tool tailored for LLMs, rather than human participants. Tested empirically on the GPT model in the Russian language, it evaluates model performance across varied task complexities, revealing critical gaps in current LLM capabilities. Our results indicate that while generative AI tools hold significant promise for education - potentially supporting tasks such as personalized tutoring, real-time feedback, and multilingual learning - their reliability as autonomous teachers' assistants right now remain rather limited, particularly in tasks requiring deeper cognitive engagement.

  Computation and Language (cs.CL); Artificial Intelligence (cs.AI). cs.CL. arXiv, 2024